Le programme identifie son propriétaire d’après sa danse

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programme identifie son proprietaire
Un programme informatique intelligent qui identifie son propriétaire dans sa façon de danser

 

Un programme informatique intelligent qui identifie son propriétaire dans sa façon de danser.

Une nouvelle étude,montre que le style de danse de chacun, est presque toujours le même. Quel que soit le type de musique.

Et non seulement cela, l’ordinateur a pu identifier chaque danseur,avec une précision incroyable.

Cela semble insignifiant, mais ce n’est pas tant que ça.

Au cours des dernières années, des chercheurs du Centre interdisciplinaire de recherche musicale de l’Université de Jyväskylä, en Finlande.

Ils ont utilisé la technologie de capture de mouvement pour apprendre comment sont les mouvements de danse de chaque personne.

Et ils ont pu identifier des caractéristiques. Telles que la planéité, l’introvertie, les humeurs ou même la capacité d’empathie.

Au total, 73 personnes ont participé.

Les participants ont été surpris à danser, huit genres différents: Blues, country, musique électronique, jazz, pop, reggae et rap …

Les seules instructions que les participants ont reçues, étaient d’écouter de la musique, et de bouger comme ils le voulaient.

Les chercheurs ont analysé les mouvements des participants, à l’aide de la technologie d’apprentissage automatique. Dans le but de distinguer les genres musicaux. Malheureusement, son algorithme informatique n’a pu reconnaître le sexe correct qu’en moins de 30% du temps.

Résultat de l’étude (programme identifie son propriétaire)

Cependant, ils ont été surpris de découvrir qu’un programme informatique pouvait déterminer correctement, laquelle des 73 personnes avait dansé 94% du temps.

L’idée de cette découverte, est que les experts ont montré un intérêt pour développer un type d’application.

Qui peut être utilisé par la suite, dans des divers domaines, tels que la surveillance.

Car il offre un large éventail de possibilités pour étudier, comment nous bougeons et comment nous dansons.

Ainsi que des données qui peuvent être extraites de la musique humaine.

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